硅谷之谜：浪潮之巅续集多少钱-什么值得买

《浪潮之巅》是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，书中的内容最初由吴军博士发表在Google黑板报上，历经多次改写和重构。《浪潮之巅》也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，以及百年来为科技捧场的投资银行。既讲述了信息产业历史和各大公司发展和兴衰的历程，又兼顾了对 IT 产业规律的论述，以及对信息时代公司管理特点的系统分析。对所有身处并热爱高科技行业的人来说，对所有渴望创新、欣赏创新的中国创业者来说，《浪潮之巅》都是一本可读性很强的作品，足以做到“开卷有益”。

木有灵魂

1月前发布

在大厂做了一年AI，黑科技还是玩具？这六本零门槛读物强烈推荐

大家好，我是在大厂努力搬砖的木有灵魂。回顾2023年，如果说有哪些影响深远的关键词，人工智能也就是AI，必然是其中之一。虽然说人工智能的概念已经火了几十年了，每次技术突破都有人觉得未来要来了，但这次的AI突破确实很特别——伴随着ChatGPT的东风，AI首次走入了寻常百姓家，成为了一个消费级的技术。尽管目前基于大模型的AI相关技术应用还远远称不上成熟，但由于这次技术的交互形态和使用门槛都足够消费者导向，数以亿计的用户创新结合大模型本身的能力，创造出了不少让人眼前一亮的东西。当然了，对于我们这样的科技从业者来说，最直观的感受就是机会来了，连带着工作也必须聚焦，开始朝着AI的浪潮冲刺。作为本身就在人工智能领域有些相关的大厂搬砖工，我从今年1月开始投入到AI这块的机会探索，也算是看过了整个行业从热度爆炸、到饱受质疑、再到稳步发展的状态，也实打实得和非常一线的大牛大佬们做过不少探讨，不仅自己的小脑瓜在疯狂思考，也消费了不少巨人的脑回路。说个八卦，今年下半年还和Sam Altman在硅谷聊过天，结果没想到回国没多久他就遭遇了一出宫心计，要知道当时多少大厂AI大牛期待着OpenAI散作满天星，只能说科技行业的瓜不吃则已，一吃就容易噎着。扯远了，回到正题，刚好大妈也邀请聊聊看书的事儿，我就在这里稍微扯扯淡，谈谈到底AI目前看起来是机会还是营销，也从我的视角推荐几本即使没有技术基础也能看懂、快速理解AI是什么的读物，太长不看的朋友可以直接看下图，这么贴心的我，大家不三连一下合适吗？简单聊几句AI，是机会还是营销不卖关子了，作为一个相对谨慎的从业者，我认为是个很大的机会，对于我们每个人来说。首先，在讨论那些看起来梦幻的机会前，我先泼几盆冷水。由于大模型的底层技术原理，导致我们现在使用的模型，即使是最先进的chatGPT 4Turbo，目前也无法避免幻觉的存在。啥是幻觉呢，就是大模型在没有对应到匹配知识的情况下，胡说八道。所以一切以完全准确为前提的任务，依赖大模型，就容易翻车。另外一个bug在于，目前模型的训练和推理成本还是比较高的，想要大规模得使用高品质工具生产结果，背后是还不算低的成本，买个高配版的工具，一个月几十美金是家常便饭，关键是还要解决各种额外成本。如果使用国产大模型+工具，目前即使是相对领先的百度、字节，也说不上特别“聪明”，很多时候能把提效工具变成提笑工具。尽管有着一系列还没解决的问题，我依然觉得对于我们普通人来说，AI这次带来的机会是革命性的，最本质的原因是这次的AI从出发点上就把大规模人群的规模效应作为底层逻辑。一方面，对于普通人那些非常重复性、低门槛的工作，大模型能解决得挺不错；另一方面，各个厂商也逐步开放了搭建AI工具的平台能力，能允许消费者以很低的成本实现一些自动化的AI工具，让定制化成为可能对于教育来说，我现在尝试去问GPT一个问题，不仅仅能通过公网搜索给我比较完整的答案，甚至可以通过DallE生成一张专属配图，说实话相比普通搜索真的是让人震撼，个性化教育的低成本实现，确实不远了对于工作来说，别的不说，写个周报、申请书、工作总结，60-70分的水准，自己改改就好了。未来1年内，各大办公软件，WPS、飞书、钉钉，都能比较准确得搞定普通文案生成、会议纪要自动化、个人助理的能力当然，这个打开说就无穷无尽了，感兴趣我们可以在评论区里讨论，我今天还是来推荐几本书，如果你对AI感兴趣，或者说有些焦虑，可以先理解一下这事儿的本质，无论是治愈焦虑，还是把握机会，价值都很大。零门槛，这几本书值得读以下书籍，基本我都读过，或者至少被3个以上业内大佬推荐过，整体上不需要额外学习就能读懂，我尽量按照可读性和门槛从低到高排列。AI未来主要价值：理解AI对于场景的影响，展望未来世界由著名的李开复老师和科幻文学作者一起创作的一本“偏科幻预言”类书籍，事先声明确实我没读过，但有不少行业人士都推荐，认为这本书是个比较有趣味性的启蒙入门读物，也能站在过去看明白，到底AI在如何改变世界。整本书文字非常通俗，通过AI的原理以及对于世界运行逻辑的改造，预言了一些场景最终如何被AI彻底改变。因为这本书写于数年前，其实有很多预言比如法律助手等，已经部分实现，或者说脱离了预测轨道。技术跑得比想象更快，可能是AI时代的常态，但抓住不变的本质，才是处于变局的我们最重要的事。人工智能简史主要价值：在风趣犀利的语言背后，理解人工智能流派作为我读过的第一本人工智能相关的通史类书籍，这本书其实并没有大力描绘技术，反而类似史记，以一个个人物小传记为主线。通过描绘这些人工智能历史上的有名无名科学家，把人工智能的各个流派特色、方向都系统性得展现出来了，很方便理解。这本书的可读性在于作者确实还挺有意思的，人物小传配合一些风趣犀利的点评，读起来很有趣味，虽然不见得所有内容都靠谱。总之，不要抱着理解底层技术的心态，而是理解历史和流派本身，这本书启蒙效果是真不错。这就是ChatGPT主要价值：如果想通过一本书了解最火的ChatGPT，就是它了如果说前两本书是通用读物，这本就是专门面向ChatGPT的专业读物了。作者作为领域大牛，通过比较深入浅出的语言讲明白了ChatGPT的底层逻辑，大模型的工作原理、OpenAI的专业能力、生成内容的优势与缺陷，这本书可以说是非常详尽的。理解了ChatGPT的原理，你基本上对于目前市面火爆的主流AI应用原理都有了比较扎实的理解，相应的，如何用好、打造合适的prompt、和工作结合就比较简单了。The Future of the Mind主要价值：在我看来最好的讨论意识的读物，绝对值得一读心灵的未来这本书在我看来，是一本神书。作为美国最畅销科学读物作者+本身功底扎实的物理学者，加来道雄尝试用这本书解释脑科学的过去、现在和未来，并围绕人的大脑、意识做了很多有趣的假设和推演。读下来感觉作者的格局非常高远，但行文又很扎实。这本书并非为AI所写，但意识和思考本身就是AI未来发力的方向。到底有没有可能复制一个人的思维，通过AI来实现？未来人脑和AI的区别是什么，有没有可能形成基于AI的人性与智能体。我觉得这本书给我的启发可能是这里面最大的。人工智能：现代方法主要价值：最完整的经典著作，系统性学习必备如果你不仅仅满足于一些通俗读物去了解历史，而想系统性得学习理解人工智能，那么这本大部头几乎是必选的。豆瓣上9.4的高分，多年再版，就是因为作者作为相关领域积累深厚的专家，文笔平实老练，没有额外的理解成本。另外，这本书几乎算得上人工智能的百科全书，不仅仅对技术原理和工程实现很有见解，还延展讨论了宏观环境、政策、社会等一系列问题，看得出来视角很宽广。唯一的缺点，中文翻译一般，可以考虑结合chatGPT读英文版本。南京大学人工智能培养体系主要价值：最好的中文人工智能培养学习书籍既然上面提供了一本英文的教材，中文自然也不能落下。在所有中文教材类读物里，我认为南大的扛把子周志华老师这本应该是最好的，当年我的恩师也和周老师一起在前线积累，国内AI学者里周志华老师确实称得上是技术大牛，且非常懂得教人。这本书相比上一本，更像是一本基础学习入门索引，针对重要环节都提供了比较基础的信息，同时也有更深入的其他读物推荐，无论是浅尝辄止还是深度学习，都值得一读。面向AI，我们个人能做什么洋洋洒洒几千字，算是把AI的低门槛读物推荐完了，如果只是个人感兴趣可以考虑通读前三本，如果你真的想在这个领域深入学习，那么最后两本肯定适合你。最后，还是想就一个从业者身份，谈谈在这个AI变革的大时代里，我们普通人能做什么，或者说，需要做什么？不要焦虑，焦虑就容易被割韭菜，必须认识到，AI全面替代人类工作还遥遥无期，5年内只能做到部分替代、辅助办公，AI是工具而非我们的天敌保持学习，虽然前面说发展没那么快，但所谓AI不会替代你，但会AI的同事才是真的威胁，保持对前沿世界的敏感性，有备无患适当投资一些好用的工具，虽然还不能自动化，但用好第一波AI工具已经可以让你日常能偷懒2-3小时了，写个代码、周报、改改小作文无压力，具体工具和路子，评论区聊抓住赛道层面的机会，如果你的公司或者看到的事业和这波AI很相关，长期看好，可以深耕

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木有灵魂

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大厂搬砖亲测，千人好评的5个AI工具安利，拒绝人工智障

大家好，我是已经在某互联网大厂搬砖快5年的木有灵魂。作为一个没啥技术背景、不懂写代码、但刚好所处人工智能这个大风口赛道的大厂搬砖工，过去的一年见证了整个赛道起飞带来的无限热度、想象力，以及相应而来的泡沫。之前应值得买邀请还写了一篇《人工智能》领域必读好书，这里也给自己再打个广告。事实上，过去一年，人工智能貌似无所不能，大家都鼓吹生成式AI会改变千行百业，彻底释放生产力，让大部分人失业躺平，似乎有了点黑客帝国里的味道。但一年过去了，再回看，会发现大部分人工智能被寄予厚望的领域，似乎也没有彻底颠覆，反倒是大模型因为技术还没成熟、幻觉无法消除、应用成本太高，开始又被嘲笑“人工智障”了。但作为从业者，容我为生成式AI说两句真心话，毕竟一年前超能打的chatGPT才刚刚发布，而且目前能让普通人都用得起的AI，成本上肯定得控制模型能力，所以偶尔智障一下也很正常。最关键的是，知道在什么时候用什么样的AI工具，才是工作摸鱼减负的关键。作为互联网大厂996经验丰富的苦命人，我现在的工作确实已经离不开AI了，不准确统计AI工具每天节约下来的工作时长起码有2-3小时，四舍五入一年就是多歇了10几天年假。通过对身边同事的调研，我把互联网大厂人手好评的AI工具都统计了一下，一口气安利给大家。两个承诺，纯干货无废话，零门槛不需要懂技术。看在这么干货的份上，要大家一个点赞收藏三连，不过分吧？写在最前：用好AI工具前的准备（非必要）首先，如果你抱着要用好而不是单纯尝鲜的心态，推荐你还是看看我上次分享的几本著作。对于理解AI的原理、更好让AI理解你的目标，帮助巨大；其次，由于目前国外大模型能力还是领先国内不少的，而中文的很多数据和资讯品质确实差，这就导致英文和AI工具交互有时候效果会更好，所以，学好外语还是有用的；最后，AI不太挑设备，因为大部分都是云端运行，确保你的电脑可以运行chrome以及插件就行，传说中的windows跑不动AI应用简直是无稽之谈，当然，有钱的观众老爷愿意用M3跑，都不是事儿好，下面直接上推荐。快速找答案——Perplexity适用场景：非常快得学习或者了解一个领域的基础知识我愿称之为，白嫖大模型的战斗机，加强版百度知道，免费产品里的业界良心，网址是https://www.perplexity.ai/。Perplexity是硅谷一个30人团队搞出来的问答式AI产品，本质上就是个加强版百科，你问问题，它给答案。为什么特别火呢，因为这个产品技术能力特别强，专门针对免费的GPT3.5做了加强，而且通过各种方式降低了AI产生幻觉也就是一本正经胡说八道的能力，强调问答产出的严谨性。反馈在产品上，给大家看个样式，当你输入了一个问题后，AI会自动搜索外网比较权威的信息网站（Perplexity自己做了一套索引来评估哪些渠道更可信），并通过引用的方式让你可以验证每个生成观点是不是靠谱。同时右边会自动根据关联图像和视频链接相关的影视资源。底部则提供可进一步下钻的问题以及跟进问答。而且，由于Perplexity这公司技术力很强，专门针对GPT3.5这个上一代模型做了优化，所以即使免费版用起来效果也非常强大，而付费版坦白说我觉得甚至没啥差别，也不需要注册账号，可以说是AI领域工具好用还能白给的业界良心。最全工具箱——Monica适用场景：啥工作都能帮上忙的随身办公小助手，中国用户用GPT难度最低怎么形容Monica呢？AI领域的4399，主打一个啥工具都有，浏览器插件独立端工具箱，干啥活都能帮上忙。网址是https://monica.im/en/home。当海外AI公司还在慢吞吞得搞一个个场景的时候，中国创业者表示你们太慢了，于是Monica诞生了，既然AI可以解决写作问答画图一系列问题，那就做一个啥都有入口的AI工具，再把市面上最流行的大模型比如GPT、Claude3、Gemini全给你接上，主打一个量大管饱，效率感人。在我看来，Monica最好用的就是灵活、开放、啥形态都有，日常在网页上问问题、生成图片、写个文章都是小意思了，最棒的应该是浏览器侧边栏插件，可以在看文章、写文档的时候不打扰得帮忙完成记录、翻译、补写功能，交互特别高效。当然，Monica通过各种用量限制了免费用户蹭的力度，而且充钱之后体验绝佳，所以如果你作为中国用户只有每个月10-20美金的预算（一般就是一款产品的订阅费用），强烈推荐选择Monica。中文小能手——豆包适用场景：随便问问，找找答案，以及……花式遛娃？来自字节跳动的AI问答应用，全网都可以找到，主打一个毫无障碍随时可用，网址是https://www.doubao.com/。国内几个大厂的水准都接近，但字节的产品体验一般比百度阿里好些，豆包的DAU比较高，整体的交互体验也是比较不错的。体感最近几个月持续在变得更聪明，而且支持很多个人训练出来带有性格和技能的智能体（agent），可以玩陪伴或者是扮演游戏。其他问答类我觉得水准在国内中文模型算是不错的，但比英文差一些，用得没那么多。不过豆包有一个很强的功能是支持语音交互，可以选配音包——没错，就是抖音上各种魔性的紫薇、尔康、孙悟空、广西老表语音包。AI生成问答配合孙悟空语音包，我儿子可以玩一下午，堪称遛娃神器。长文本大师——Kimi适用场景：超长文本的快速总结、翻译和问答国内近期炙手可热的大模型创业公司出品，主打长上下文（可以给AI灌输海量信息来作为背景），特别特别适合让它帮忙读长文章，网址是https://kimi.moonshot.cn/。因为Kimi的主打长上下文特性，最佳使用方式就是丢给他很长的网址或者PDF，然后让它给你总结翻译，还可以问细节问题，答案正确率非常高，堪称速读小助手。举个例子，这是一篇几万字的美国铁路分析，如果在平时可能要花1-2小时读懂读透，但现在我只需要丢给kimi，3分钟阅读清楚并总结，针对你关心的1-2个问题深度下钻，内容又快又好，这活干起来，可就起飞了。最全能玩家——ChatGPT适用场景：干啥都行，就是中国用户太难用上了AI领域的老法师，所有生成式AI产品的祖宗，地表最强ChatGPT，网址大家都知道。毫无疑问，AI这波风潮的始作俑者就是它，性能目前最强也是它，各种开发者小工具最齐活的还是它，但为什么最后一个推荐？因为对中国用户来说，太难了。目前ChatGPT不仅仅是需要梯子的问题，更麻烦的是要付费的情况下还需要海外信用卡，以及经常不定期封号，所以中国用户用上难度巨大。考虑到现金成本和时间成本，以及上面几个工具已经很优秀了，不推荐大家强行用。总结一下以上，就是我日常工作会用的5个高频AI工具，也基本上是非研发背景大厂同事都高度认可的生产力神器，而且它们经常可以一起打配合，比如：老板问了一个新领域的问题，先通过Perplexity快速理解下，找找行业重点大概理解了领域特性后，找几篇论文或者专业报道，配合Monica边看边总结边记录写了一些自己的思考后，让豆包帮忙扮演一下蓝军，帮忙打磨下文档一些超长的行业性论文或者大pdf，赶紧让kimi帮忙翻译了，一会给老板讲讲打开chatGPT，如果没崩，再抓紧让它帮忙润色下最后的报告毫无疑问，现在的AI距离替代一个人类工作还差得远，但我们发明工具从来都不是为了替代人类，而是为了把人类从一些无趣的、繁琐的事情里解放出来，把有限的时间投入到更有价值的工作里。自从高频使用AI后，我有了更多思考、琢磨问题甚至观察宇宙的时间，这就很美好了。如果你有任何关于使用AI工具解放生产力的问题，随时评论，我会尽量回复。希望大家都可以用好AI，早点下班，远离内卷。

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