AMD正在计划将人工智能（AI）技术应用于其下一代FSR（FidelityFX Super Resolution）超级分辨率锐画技术中。这一消息首次由AMD的首席技术官Mark Papermaster在与No Priors的一次访谈中透露。AMD的这一举措旨在跟上NVIDIA的DLSS（Deep Learning Super Sampling）和Intel的XeSS（Xe Super Sampling）技术的步伐，这两种技术都已经利用AI来提升图像的上采样质量。AMD的FSR技术自推出以来，一直没有采用AI进行图像上采样，这使得FSR能够更广泛地支持老旧的GPU架构，并且能够在竞争对手如NVIDIA和Intel的产品上提供支持。然而，随着AI在图像上采样技术中的广泛应用，AMD似乎也开始考虑将AI技术整合到FSR中，以提升其性能和图像质量。据Mark Papermaster透露，AMD已经花费多年时间开发硬件和软件上的AI能力，并计划在2024年大规模部署这些技术。这意味着，AMD不仅将在其显卡产品中使用AI技术，还将在云计算、边缘计算、个人电脑、嵌入式设备以及游戏设备中启用AI技术。特别是在游戏设备方面，AMD可能不仅仅是指其Radeon GPU产品线，还包括游戏主机，因为这些设备占据了AMD在游戏业务中的重要份额。目前，AMD的FSR技术已经发展到第三代，提供了帧生成技术和“原生AA”（Native AA）质量模式。FSR 3的帧生成技术使用了AMD流体运动帧（AMD Fluid Motion Frames）的光流技术的增强版本，与超级分辨率上采样结合使用，即使在4K的最高游戏设置下，也能在支持的游戏中实现大幅度的帧率提升。尽管AMD的FSR技术在提供更高帧率的同时保持了较高的图像质量，但与采用AI技术的DLSS和XeSS相比，FSR在某些情况下在视觉/图像质量上仍有差距。通过将AI技术整合到FSR中，AMD希望能够消除这一瓶颈，提供与竞争对手相当甚至更优的图像上采样解决方案。总的来说，AMD通过将AI技术应用于其FSR超级分辨率锐画技术，展示了其在图像上采样技术领域的创新和进步。这不仅将提升AMD产品的竞争力，还将为玩家提供更高质量的游戏体验。随着技术的不断发展，我们期待看到AMD在这一领域的更多突破。Citations:[1] https://www.amd.com/en/technologies/fidelityfx-super-resolution[2] https://www.techpowerup.com/319902/amd-working-on-an-ai-powered-fsr-upscaling-algorithm[3] https://youtube.com/watch?v=wrd8RfxCwvQ[4] https://www.amd.com/zh-hans/technologies/fidelityfx-super-resolution[5] https://www.tomshardware.com/reference/amd-fsr-fidelityfx-super-resolution-explained[6] https://www.reddit.com/r/Amd/comments/12wvdc7/are_amd_working_on_ai_image_scaling/?rdt=48820[7] https://www.digitaltrends.com/computing/intel-xess-vs-nvidia-dlss-vs-amd-fsr/[8] https://post.smzdm.com/p/a60x87re/[9] https://www.digitaltrends.com/computing/what-is-amd-fidelityfx-super-resolution/[10] https://youtube.com/watch?v=lZkCbiD6wr0

太平洋的水