“腐烂”与“污染”：剖析Agent性能下降的根本原因 精读langchain《context engineering》② #上下文工程 #大模型开发 #langchain #agent #提示词工程

Chip Huyen的《AI 工程指南》系统地阐述了利用基础模型构建生成式 AI 应用的核心方法与实践策略，深入探讨了从模型对齐处理（如 SFT 和 RLHF）、提示词工程到复杂架构（如 RAG 检索增强生成和智能体）的完整技术栈。作者不仅分析了模型规模、数据质量与采样策略对性能的影响，还重点介绍了如何通过量化和蒸馏等手段进行推理优化。#人工智能# juwenjune的微博视频

最前沿——基础模型与多模态交互（22）：从视觉感知到幽默造梗，如何让多模态大模型掌握 meme 的生成艺术？

构建私有化大模型应用系统：部署、推理与知识库搭建

【AI】Agent 是如何工作的？ReAct 框架详解 【2026版】聚客大佬讲的最好的ReAct Agent智能体与MCP实战教程，AI应用开发新样式，全程干货无废话！七天就能从小白到大神，让你少走99%弯路！#大模型 #大语言模型 #MCP #智能体 #大模型入门

研究进展 | 清华大学康重庆教授团队：电力系统大模型的关键科学问题、挑战与展望

驯服随机性：大语言模型背后的概率与工程

大模型“吃”了全网的语料 “合理使用”与侵权的边界如何划清？

AI写诗格律满分却“有句无篇”？王安石与大模型的差距不止在文字

诺奖得主联手AI破解12年物理难题，人类与大模型如何共解科学前沿？