在大数据技术飞速发展的现在，大数据与金融结合而生的量化投资，用先进的数学模型替代人为的主观判断的方式，在资产配置组合中发挥着稳定器的作用。截至2019年年末，国内量化基金规模增长到2800亿元左右，公募、私募量化基金管理规模较上年分别增长570亿元、800亿元。然而，对比海外量化机构，国内量化机构的管理规模尚有增长空间。量化产品需求旺盛，量化投资前景广阔。如何利用量化投资模型在市场中获益？作为管理着70亿美元的国际知名量化投资管理公司CEO，伊戈尔·图钦斯基在《反原则 人工智能时代个人成功之道》一书中讲述了他从背井离乡漂泊在美国，到成功利用上千万个阿尔法模型进行量化投资的过程。这本带有自传色彩的《反原则 人工智能时代个人成功之道》，是伊戈尔生活、工作及思想的结晶，它可以作为量化投资数学科技方面的初级读本。伊戈尔结合自己人生历程归纳了一系列原则，这也是这本《反原则 人工智能时代个人成功之道》的核心部分——“反原则”，它统领着其他原则。《反原则 人工智能时代个人成功之道》中介绍了伊戈尔开发的交易量化模型，并针对风险和不确定性方面提出了很多宝贵的意见，这些深刻的洞察具有很强的现实意义和哲学思考。在高速发展的大数据时代，这些经验对于对量化金融感兴趣的人而言非常重要，可以帮助其少走很多弯路。