2026AI科学盛典——图灵奖得主强化学习之父Richard Sutton（理查德·萨顿）主题演讲全文《AI人工智能的未来》

《金字塔原理》 第二篇，思考的逻辑（分组->跃进->总结）

#用声音马住中国年##微博声浪计划# 这是一期《反脆弱》的书籍解读，作者塔勒布提出“反脆弱”概念，即从不确定性中获益。视频指出传统应对意外的“补漏洞”法无效，介绍反脆弱的三步策略：先减少致命风险，再用“杠铃策略”（如投资90%保本+10%高风险），最后主动试错增加正面意外概率，核心是利用“非线性（不对称性）”，小投入获大收益，助力在不确定世界中生存发展。 ·茶山的麋鹿·的微博音频

智能体发展史 从50年代的符号主义“机器翻译”，到通过不断试错的强化学习，再到如今席卷全球的“联结主义”大型语言模型（LLM）狂潮。机器的心智是如何一步步从“人工制定死规则”走向“由海量数据涌现出思维链”的？《Hello Agents》带你用6分钟穿越半个多世纪的智能体长河！三张决定AI前沿命运的终极王牌，到底是什么？🔥快来一探究竟！ #人工智能 #大模型 #AI教程 #智能体 #强化学习

什么是智能体？（喂饭版）看这一篇就够了《零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体》

《化工设备机械基础》课程学习感悟：（十七）以微缩模型为桥，让化工之美可感可触——电动驱动搅拌釜－精馏塔联用仿真模型制作讲解心得

《化工设备机械基础》课程学习感悟：（十五）微缩工厂诞生记——模型制作心得体会

Chip Huyen的《AI 工程指南》系统地阐述了利用基础模型构建生成式 AI 应用的核心方法与实践策略，深入探讨了从模型对齐处理（如 SFT 和 RLHF）、提示词工程到复杂架构（如 RAG 检索增强生成和智能体）的完整技术栈。作者不仅分析了模型规模、数据质量与采样策略对性能的影响，还重点介绍了如何通过量化和蒸馏等手段进行推理优化。#人工智能# juwenjune的微博视频

《你拍的每一张X光片，都在致敬这位无私的德国科学家！》 威廉·康拉德·伦琴（1845-1923），德国物理学家，X射线发现者，首届诺贝尔物理学奖得主。他因坚守原则被学校开除，却凭自学逆袭成科研先锋；1895年的偶然发现，让人类拥有“透视眼”，彻底革新医学诊断。他拒绝为X射线申请专利，将诺奖奖金悉数捐献，用一生诠释“科学属于全人类”的信念。#历史 #历史人物 #德国 #人物故事

《自下而上：万物进化简史（珍藏版）》——一部揭示生命进化的壮丽诗篇